"การตรวจสอบไปป์ไลน์เคยใช้เวลา 90 นาทีในการโต้เถียงเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าพูด ตอนนี้เราพิมพ์วลี ดูทุกครั้งที่มีการโทร และบทสนทนาดำเนินไป การถอดเสียงเปลี่ยนวิธีการสร้างรายได้ของเรา"
การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ ในทุกการสนทนา
การวิเคราะห์การโต้ตอบ AceCX เปลี่ยนทุกเสียงสนทนาและการแชทให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง — การถอดเสียง ความรู้สึก เจตนา และการคัดค้าน
- C
“กำลังมองหาความช่วยเหลือเกี่ยวกับการกำหนดราคาต่ออายุ”
+0.58 - A
“แน่นอน — ให้ฉันดึงบัญชีของคุณตอนนี้”
+0.62 - C
“สามวันแล้ว น่าหงุดหงิด”
−0.34 - A
“รายปีมอบส่วนลด 20% ให้คุณ ลองดูไหม”
+0.18
การคาดการณ์รายได้ของคุณดำเนินการด้วยการตรวจสอบลำไส้ของผู้จัดการฝ่ายขายและการบันทึก 18 ชั่วโมงที่ไม่มีใครตรวจสอบ AceCX เปลี่ยนทุกการสนทนาให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ทุกสัญญาณ. ทุกบทสนทนา.
การถอดเสียง ความรู้สึก สรุป เจตนา การคัดค้าน คำสำคัญ — รวมอยู่ในทุกเสียง วิดีโอ แชท และการสนทนาทางสังคมที่ทีมของคุณดำเนินการ
การถอดเสียง AI
ทุกการโทร วิดีโอ และการแชท — ถอดความอย่างสมบูรณ์
การให้คะแนนความรู้สึกของ AI
ช่วงเวลาและระดับการสนทนา
สรุปเอไอ
รายการการดำเนินการและเจ้าของเขียนก่อนที่ตัวแทนจะทำ
การจำแนกประเภทเจตนา
ความตั้งใจที่ให้คะแนนความมั่นใจในทุกการสนทนา
การทำเหมืองแร่คัดค้าน
แผงลอย 10 อันดับแรกที่ได้รับการจัดอันดับในทุกการสนทนา
การจำแนกคำหลัก
การตรวจจับวลีการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทุกการบันทึก
แดชบอร์ดสำหรับ ทุกทีม
รายได้มองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อมั่นต่อการปิดการขาย CX เห็นการแก้ปัญหาการติดต่อครั้งแรกโดยตัวแทน การปฏิบัติตามข้อกำหนดจะทำเครื่องหมายวลีที่มีความเสี่ยงในการโทรที่บันทึกไว้
รายได้ · ความเชื่อมั่นต่อความสัมพันธ์ปิด
CX · การแก้ไขปัญหาการติดต่อครั้งแรกโดยตัวแทน
การปฏิบัติตามข้อกำหนด · การแจ้งเตือนวลีที่มีความเสี่ยงทั่วทั้งไฟล์เก็บถาวร
พิมพ์วลี เห็นทุกสาย
ใช้ได้ดี ซึ่งจะมาแทนที่การทบทวนการจัดการรายสัปดาห์ที่ไม่มีใครเตรียมไว้
“… เปรียบเทียบราคาของเรากับ ราคาของคู่แข่ง…”
“… ราคาของคู่แข่งของพวกเขาคือ ราคาของคู่แข่ง…”
“… ตรงกับราคาของคู่แข่ง ราคาของคู่แข่ง…”
“… เอาชนะราคาของคู่แข่งได้ ราคาของคู่แข่ง…”
“… การกำหนดราคาของคู่แข่งขึ้นมา ราคาของคู่แข่ง…”
"ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้สึกต่อการปิดแสดงให้เราเห็นว่าการโทรแบบโทนอบอุ่นปิดที่ 3.2 เท่าของการโทรแบบเย็น เราได้ฝึกทีมใหม่เกี่ยวกับการเปิดสัญญาณ และอัตราการชนะของเราขยับขึ้นเก้าแต้มในหนึ่งควอเตอร์"
คำถาม, ตอบ
การถอดเสียงแบบเนทีฟ ความรู้สึก เจตนา การทำเหมืองแร่เพื่อคัดค้าน และการค้นหาคำหลักในทุกเสียง วิดีโอ แชท SMS และการสนทนาทางสังคม ด้วยการส่งออกคลังสินค้าไปยัง Snowflake, BigQuery หรือ Redshift
Gong เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนที่อยู่ด้านบนของระบบโทรศัพท์ของคุณโดยแยกเป็นรายการแยกตามที่นั่ง Acepeak เรียกใช้การวิเคราะห์ตามการโทรที่ทีมของคุณทำอยู่แล้ว ผู้เช่ารายเดียวกัน รุ่นเดียวกัน ไม่มีไปป์ไลน์แบบขนาน
ใช่. เสียง วิดีโอ แชท SMS, Instagram, Facebook, Telegram, WhatsApp และ Twitter/X การถอดเสียง ความรู้สึก เจตนา และการคัดค้านแบบเดียวกันนั้นดำเนินการในทุกช่องทาง
CSV ในทุกแผน Live Snowflake, BigQuery และ Redshift ซิงค์ในระดับที่สูงกว่า ช่องต่างๆ ได้แก่ การถอดเสียง ความรู้สึก เจตนา การคัดค้าน สรุป เจ้าของ และข้อมูลเมตาการโทร
คะแนนความเชื่อมั่นจะมาพร้อมกับทุกการจัดประเภท — ตรวจสอบและฝึกอบรมอีกครั้งเกี่ยวกับการโทรที่มีความมั่นใจต่ำ หรือรายการไวท์ลิสต์ที่ยืนยันความตั้งใจแล้ว ทีมส่วนใหญ่เห็นความแม่นยำ 88–94% หลังจากการเรียก 500 ครั้งแรกของการปรับแต่งเฉพาะผู้เช่า
ใช่. กำหนดรายการคำสำคัญของคุณเองต่อคิว ผู้เช่า หรือกลุ่มตัวแทน Hit ได้รับการประทับเวลา โดยระบุแหล่งที่มาของตัวแทน และสามารถส่งออกไปยัง SIEM หรือคลังสินค้าของคุณเพื่อตรวจสอบได้
เพิ่มเติมจาก AceCX
ส่วนที่เหลือของแพลตฟอร์มศูนย์ติดต่อ
- กล่องจดหมายทุกช่องทาง
เสียง, SMS, เว็บแชท, WhatsApp และโซเชียลในคิวเดียว
เรียนรู้เพิ่มเติม - ตัวแทนช่วยเหลือ
การแจ้ง AI แบบสด การค้นหา KB และข้อมูลสรุปหลังการโทรสำหรับเจ้าหน้าที่ทุกคน
เรียนรู้เพิ่มเติม - ผู้ช่วยหัวหน้า
ความสมบูรณ์ของคิวแบบเรียลไทม์ การฝึกสอน AI และการส่งข้อมูล / การกระซิบ / การสอดแนม
เรียนรู้เพิ่มเติม - ตัวเรียกเลขหมายขาออก
ดูตัวอย่าง การโทรแบบก้าวหน้า และคาดเดาล่วงหน้าด้วยราวกั้นการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เรียนรู้เพิ่มเติม - ศูนย์ติดต่อขององค์กร
SSO, SCIM, บันทึกการตรวจสอบ และการกำหนดเส้นทางเสียงทั่วโลกสำหรับองค์กร
เรียนรู้เพิ่มเติม