"Pipeline reviews used to be 90 minutes of arguing about what customers said. Now we type a phrase, see every call it was said on, and the conversation moves on. The transcripts changed how we run revenue."
Interaction analytics, हर वार्तालाप पर।
AceCX interaction analytics हर voice और chat वार्तालाप को structured data में बदल देता है — transcripts, sentiment, intent और objection mining।
- C
“renewal pricing में मदद चाहिए।”
+0.58 - A
“ज़रूर — मैं अभी आपका खाता खोलता हूँ।”
+0.62 - C
“तीन दिन हो गए — निराशाजनक।”
−0.34 - A
“Annual पर आपको 20% छूट मिलती है — वह आज़माएँ?”
+0.18
आपका revenue forecast एक sales-manager के अनुमान और 18 घंटे की उन recordings पर चलता है जिन्हें कोई नहीं देखता। AceCX हर वार्तालाप को structured data में बदल देता है।
हर signal. हर वार्तालाप।
Transcripts, sentiment, summary, intent, objections, keywords — आपकी टीम द्वारा चलाए जाने वाले हर voice, video, chat और social वार्तालाप पर native।
AI transcripts
हर voice कॉल, video और chat — पूरी तरह transcribed।
AI sentiment scoring
पल-दर-पल और conversation-level tone।
AI summary
Action items और owners, agent के लिखने से पहले ही लिखे गए।
Intent classification
हर वार्तालाप पर confidence-scored intent।
Objection mining
हर वार्तालाप में रैंक किए गए शीर्ष 10 stalls।
Keyword spotting
हर recording में compliance phrase detection।
Dashboards हर टीम के लिए।
Revenue, sentiment-to-close correlation देखता है। CX, agent के अनुसार first-contact resolution देखता है। Compliance, recorded कॉलों में जोखिमपूर्ण phrases को flag करता है।
Revenue · sentiment-to-close correlation
CX · agent के अनुसार first-contact resolution
Compliance · archive में जोखिमपूर्ण phrase alerts
एक phrase टाइप करें। हर कॉल देखें।
अच्छे से इस्तेमाल करने पर, यह उस साप्ताहिक management review की जगह ले लेता है जिसके लिए कोई तैयार नहीं था।
“… compared our pricing to competitor pricing…”
“… their competitor pricing was competitor pricing…”
“… matching the competitor pricing competitor pricing…”
“… beat the competitor pricing on competitor pricing…”
“… competitor pricing came up competitor pricing…”
"Sentiment-to-close correlation showed us that warm-tone calls close at 3.2× the cold ones. We retrained the team on opening cues and our win-rate moved nine points in a quarter."
18 घंटे की recordings को searchable data में बदलने के लिए तैयार हैं?
सवाल, जवाब दिए गए।
हर voice, video, chat, SMS और social वार्तालाप पर native transcript, sentiment, intent, objection mining और keyword spotting — Snowflake, BigQuery या Redshift में warehouse export के साथ।
आपका interaction analytics, structured।
14-दिन का मुफ़्त ट्रायल। किसी credit card की आवश्यकता नहीं। उच्च tiers पर warehouse sync।
अंतिम अद्यतन: मई 2026