AI トランスクリプト
すべての音声通話、ビデオ、チャットは完全に文字化されます。
更新価格はいくらですか?
年間はリストから20%オフです…
AAceCX インタラクション分析は、すべての音声とチャットの会話を構造化データ (トランスクリプト、感情、意図、反対意見のマイニング) に変換します。
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+0.18構造化データ
意図
まとめ
CRM異議
あなたの収益予測は、営業マネージャーの直感チェックと、誰もレビューしない 18 時間の録音に基づいて計算されます。 AceCX は、あらゆる会話を構造化データに変換します。
トランスクリプト、センチメント、概要、意図、反論、キーワード - チームが実行するすべての音声、ビデオ、チャット、ソーシャル会話にネイティブに含まれています。
すべての音声通話、ビデオ、チャットは完全に文字化されます。
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A瞬間ごとの会話レベルのトーン。
エージェントが実行する前にアクションアイテムと所有者が書き込まれます。
すべての会話に対する信頼度スコアによる意図。
すべての録音におけるコンプライアンスフレーズの検出。
4 つのフレーズ中 3 つがヒットしましたが、1 つは失敗しました
すべての会話でトップ 10 の屋台がランク付けされました。
収益にはセンチメントと成約の相関関係が見られます。 CX はエージェントによる最初の問い合わせの解決を確認します。コンプライアンスにより、録音された通話全体で危険なフレーズにフラグが付けられます。
ウォームトーン通話終了 3.2× コールド
うまく使えば、これは誰も準備していなかった毎週の経営レビューに代わるものです。
エージェント、日付範囲、センチメント、意図、またはキャンペーンでフィルター処理し、CSV またはウェアハウスにエクスポートします。
パイプラインのレビューはかつて、顧客の意見について 90 分間議論するものでした。今 フレーズを入力すると、そのフレーズが発せられたすべての通話が表示されますと会話が進みます。トランスクリプトによって収益の出し方が変わりました。
「センチメントと成約の相関関係から、次のことがわかりました。 ウォームトーンの通話はコールドトーンの 3.2 倍で終了します。私たちはオープニングの合図に基づいてチームを再トレーニングし、勝率は四半期で 9 ポイント向上しました。」
実例
Snowflake、BigQuery、または Redshift へのウェアハウスのエクスポートを使用して、あらゆる音声、ビデオ、チャット、SMS、ソーシャル会話におけるネイティブのトランスクリプト、センチメント、意図、反対意見のマイニング、およびキーワードの検出を行います。
Gong は、座席ごとの個別の広告申込情報として電話システム上に配置されるスタンドアロン ツールです。 Acepeak は、チームがすでに行っている呼び出しに対してネイティブに分析を実行します。同じテナント、同じモデル、並列パイプラインはありません。
はい。音声、ビデオ、チャット、SMS、Instagram、Facebook、電報、WhatsApp、Twitter/X。同じトランスクリプト、センチメント、意図、反対意見のマイニングがすべてのチャネルで実行されます。
すべてのプランの CSV。 Snowflake、BigQuery、Redshift は上位層でライブ同期されます。フィールドには、トランスクリプト、センチメント、意図、異議、概要、所有者、通話メタデータが含まれます。
信頼スコアはすべての分類に付属しており、信頼性の低いコールをレビューして再トレーニングしたり、確認されたインテントをホワイトリストに登録したりできます。ほとんどのチームは、テナント固有の調整を最初の 500 回呼び出した後、88 ~ 94% の精度を確認しています。
はい。キュー、テナント、またはエージェント グループごとに独自のキーワード リストを定義します。ヒットにはタイムスタンプが付けられ、エージェントに関連付けられ、監査のために SIEM またはウェアハウスにエクスポートできます。