“过去,管道审核需要 90 分钟争论客户所说的内容。现在,我们输入一个短语,查看每个电话中所说的内容,然后对话继续进行。文字记录改变了我们的收入管理方式。”
您的收入预测基于销售经理的直觉检查和无人评论的 18 小时录音。 AceCX 将每一次对话转化为结构化数据。
每个信号。 每次谈话。
文字记录、观点、摘要、意图、反对意见、关键字 - 原生于您团队运行的每一个语音、视频、聊天和社交对话。
人工智能成绩单
每个语音通话、视频和聊天均被完全转录。
AI情绪评分
即时和对话级别的语气。
AI总结
操作项和所有者在代理执行之前编写。
意图分类
每次谈话中的信心得分。
异议挖掘
每次对话中排名前 10 的摊位。
关键词发现
每个录音中的合规短语检测。
仪表板用于 每个团队。
收入与情绪密切相关。 CX 看到客服人员的首次联系解决方案。合规性会标记通话录音中的危险短语。
收入·情绪与密切相关性
CX · 代理的首次联系解决方案
合规性·整个档案中的风险短语警报
输入一个短语。 查看每个电话。
如果使用得当,这可以取代无人准备的每周管理审查。
“… 将我们的定价与 竞争对手定价…”
“… 他们的竞争对手的定价是 竞争对手定价…”
“… 匹配竞争对手的定价 竞争对手定价…”
“… 击败竞争对手的定价 竞争对手定价…”
“… 竞争对手的定价出现了 竞争对手定价…”
“情绪与收盘价的相关性表明,暖色调电话的收盘价是冷色调电话的 3.2 倍。我们根据开场提示对团队进行了重新培训,我们的胜率在一个季度内上升了 9 个百分点。”
问题, 回答道。
每个语音、视频、聊天、SMS 和社交对话的本机记录、情绪、意图、异议挖掘和关键字识别 - 仓库导出到 Snowflake、BigQuery 或 Redshift。
Kong 是一个独立的工具,作为单独的每个席位订单项位于您的电话系统之上。 Acepeak 在您的团队已经进行的调用上本地运行分析 - 相同的租户、相同的模型、没有并行管道。
是的。语音、视频、聊天、SMS、Instagram、Facebook、Telegram、WhatsApp 和 Twitter/X。每个渠道都运行相同的文字记录、情绪、意图和异议挖掘。
每个计划都有 CSV。在更高层上实时同步 Snowflake、BigQuery 和 Redshift。字段包括文字记录、情绪、意图、反对、摘要、所有者和呼叫元数据。
每个分类都会附带置信度分数 - 对低置信度呼叫进行审查和重新训练,或将已确认的意图列入白名单。大多数团队在前 500 次特定于租户的调优调用后,准确率达到 88-94%。
是的。为每个队列、租户或代理组定义您自己的关键字列表。点击次数带有时间戳、由代理归因,并且可导出到您的 SIEM 或仓库进行审核。