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Acepeak
Betrugsbekämpfung · KI- und ML-Engine

Die KI, die entscheidet innerhalb Ihres Netzwerks.

Die Entscheidungsmaschine hinter der Acepeak Firewall. Transformer NLP, URL-Sandboxing, ein Absender-Reputationsdiagramm und Anomalieerkennung bewerten jeden SMS und Anruf und reagieren dann auf das Ergebnis.

  • Agentische KI
  • Transformer NLP
  • Reputationsdiagramm
  • Anomalieerkennung
  • Tägliche Umschulung
Inferenz · live
Aus BNKALRT · alphanumerischmsg_7f21

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Transformer NLP
0.96Betrugsabsicht
Reputationsdiagramm
0.31Vertrauen
Anomalie
4.2σAbweichung
UrteilBLOCK31 ms · Regeln + Modelle
NLP-Modell · Delta bereitgestellt
0 s Ausfallzeit
Tägliche Umschulung
Umschulung 06:00 Uhr
Agentische KI · integriert

Drei Modelle, eine Entscheidung.

KI, die die Aktion übernimmt, nicht nur die Notiz. Läuft innerhalb des Netzwerks, auf Ihrer Marke.

01

Transformer NLP

Deep-Language-Modelle erkennen Betrugsabsichten, Markenidentität und regionalen Slang im Nachrichtentext.

02

Reputationsdiagramm

Absender, SIMs, Routen und Unternehmens-IDs werden anhand von mehr als 12 Verhaltenssignalen bewertet und blockiert, wenn das Vertrauen sinkt.

03

Selbstlernende Anomalieerkennung

Modelle bestimmen jede Route und reagieren auf Abweichungen, sodass neue Kampagnen erfasst werden, bevor eine Signatur vorhanden ist.

Merkmale

Die Elemente von der Motor.

01Sicherheit
Uns
URL-Sandboxing

Links werden abgewickelt und in einer Sandbox gerendert, bevor die Nachricht übermittelt wird.

02Lernen
Dr
Tägliche Umschulung

Urteile und Abonnentenberichte schulen die Models täglich neu.

03Lieferung
MD
Modelldeltas

Aktualisierungen werden über die gesamte Flotte verteilt, ohne Ausfallzeiten und ohne Neuladen.

04Netzwerk
Tb
Gemeinsamer Telemetriebus

Was die SMS-Engine lernt, weiß die Sprach-Engine eine Sekunde später.

05Kontrolle
Rm
Regeln plus Modelle

Deterministische Regeln laufen neben der Multimodell-Inferenz für eine vorhersehbare Kontrolle.

06Antwort
Tc
Bedrohungsclusterung

Verwandte Nachrichten und Anrufe, gruppiert in Kampagnen, um schnelleres Handeln zu ermöglichen.

Wie es funktioniert

Von der Veranstaltung um ein besseres Modell zu erstellen.

1 · Aufnehmen

Jedes Ereignis von SMS und Stimme kommt auf dem Telemetriebus an.

2 · Schließen

Mehrere Modelle und Regeln bewerten das Ereignis in Millisekunden.

3 · Akt

Die Engine gibt „Zulassen“, „Blockieren“ oder „Flaggen“ an die Richtlinienebene zurück.

4 · Umschulen

Tägliches Feedback aktualisiert die Modelle, die als Deltas ohne Ausfallzeiten versendet werden.

Reputation in Bewegung

Sehen Sie sich einen Vertrauenswert an fallen.

Jedes Signal verschiebt die Punktzahl. Wenn sich genügend davon gegen denselben Absender wenden, blockiert die Engine ihn, ohne auf eine Signatur zu warten.

0.91
Vertrauenswert
Erlaubt

Anschauliche Figuren

Hallo, ich binFür Mobilfunkbetreiber

Wird auf Umsatzbeteiligung bereitgestellt. Wir werden aus dem Traffic bezahlt, den wir zurückgewinnen, daher gibt es keine Investitionskosten.

  • Umsatzbeteiligung, keine Investitionen
  • Ihre Regeln sind immer wirksam
  • Richtlinien und Daten unterliegen Ihrer Kontrolle
Wie wir es sichern
Hallo, ich binFür Träger

KI-Überprüfung auf jeder Route, wobei grauer Verkehr wieder in abgerechneten A2P umgewandelt wird.

  • Auf Ihre Routen abgestimmte Modelle
  • Eine Engine für SMS und Sprache
  • Updates ohne Ausfallzeiten
Siehe Großhandelsstimme
FAQ

Fragen, antwortete.

Die Modelle werden täglich anhand von Urteilen und Abonnentenberichten neu trainiert, und jedes Update wird als Modelldelta ohne Ausfallzeiten ausgeliefert.

Sehen Sie, was sich kreuzt Ihr Netzwerk noch heute.

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