Arrêtez le texte frauduleux avant le robinet.
Protection contre le smishing qui détecte les URL malveillantes, les usurpations d'identité de marque et les copies frauduleuses générées par LLM sur votre réseau. L'IA bloque le message avant qu'il n'atteigne votre abonné.
- IA agentique
- URL malveillantes
- Usurpation d'identité de marque
- Domaines similaires
- Blocage de l'IA
Votre colis est retenu. Payez 1,99 £ pour le publier : bit.ly/3xK9a
- Lien déroulébit.ly/3xK9a → secure-bank1-login.top/verify
- Domaine similaireinscrit il y a 3 heures, imite secure-bank.com
- Rendu bac à sablela page demande le numéro de carte et le code PIN
- ID de l'expéditeur« GOV-ALERT » envoyé en P2P, usurpation d'identité signalée
Une IA qui lit entre les lignes.
Une IA qui prend l'action, pas seulement la note. Courir au sein du réseau, sur votre marque.
Détection de copie frauduleuse
Les modèles linguistiques reconnaissent les copies frauduleuses écrites par LLM même lorsque la formulation change à chaque message.
Blocage de domaines similaires
L'IA repère les domaines fraîchement enregistrés qui imitent de vraies marques et bloque tous les messages les contenant.
Retrait de la campagne
Les messages de smishing associés sont regroupés en une seule campagne et bloqués ensemble sur le réseau.
Six chèques, déposé dans l'ordre.
- 01Déroulement du lien
URL raccourcies étendues vers leur destination finale avant la livraison.
- 02Rendu en bac à sable
Pages de destination ouvertes en toute sécurité pour vérifier la capture des informations d'identification.
- 03Usurpation d'identité de marque
Messages se faisant passer pour des banques, des coursiers ou des opérateurs de télécommunications détectés par le contenu.
- 04Usurpation de l'ID de l'expéditeur
Les auteurs alphanumériques falsifiés et non autorisés sont coincés au bord.
- 05Arnaques polymorphes
Les échanges de texte et de caractères obscurcis ne passent plus au-delà des filtres.
- 06Rapports d'abonnés
Les rapports de spam des abonnés sont directement répercutés sur les modèles.
Quatre filtres, chacun plus fin.
- 01Capturer
Chaque message est reflété à partir du chemin SMS en temps réel.
- 02Dérouler
Les liens sont développés et rendus dans un bac à sable.
- 03Classer
L'IA évalue ensemble le texte, le lien et l'expéditeur pour détecter une intention d'arnaque.
- 04Bloc
Les messages frauduleux sont stoppés et la campagne est suivie.
L'habituel suspects.
Exemples illustratifs
- BANQUE SECURISEEBanque
- COLIS-UKCourrier
- TELCO-AIDETélécom
- ALERTE GOUVERNEMENTALEGouvernement
- ACHETER-PAYERMarché
Déployé sur le partage des revenus. Nous sommes payés sur le trafic que nous récupérons, il n’y a donc pas de ligne d’investissement.
- Jusqu'à 95 % de spam signalé en moins
- Les abonnés font à nouveau confiance à votre réseau
- Exécutez-le sous votre propre marque
Contrôle IA sur chaque itinéraire, le trafic gris étant redevenu facturé A2P.
- Campagnes frauduleuses bloquées ensemble
- Les expéditeurs vérifiés parviennent toujours à passer
- Un moteur pour SMS et la voix
Messages de le reste de la plateforme.
- SMS Pare-feuA2P, contrôle du trafic P2P et P2Amaintenant3
- Moteur IA et MLPNL, graphe de réputation, détection d'anomalies2m1
- AIT & SMS Défense de pompageBloquer le trafic OTP gonflé9m
- Détection d'itinéraire gris et de boîte SIMArrêtez le contournement et les fermes SIM14m
- Pare-feu vocalRisque d'appel en temps réel sur SIP et SS71h2
- Détection de vishing et de deepfakeDétectez les voix clonées et les escroqueries vocales3h
- A2P Assurance des revenusTransformez le trafic divulgué en A2P facturéLun
- Analyses et tableaux de bordVerdicts en direct, affaires et revenus récupérésSoleil
Des questions, répondit.
Les opérateurs constatent jusqu'à 95 % de réduction du spam signalé par les abonnés une fois la plateforme opérationnelle.
Oui. Les expéditeurs vérifiés sur les itinéraires enregistrés sont autorisés et seuls les messages usurpés ou malveillants sont bloqués.
Phishing par SMS. Les textes frauduleux incitent les abonnés à cliquer sur un lien ou à remettre leur carte et leurs informations de connexion.
Oui. Les modèles de langage reconnaissent les copies frauduleuses écrites par LLM même lorsque le libellé change à chaque message.
Oui. Les liens courts sont développés vers leur destination finale et la page de destination est affichée dans un bac à sable avant que le message ne soit transmis.
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