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Acepeak
不正防止・AI & ML エンジン

判断するAI ネットワーク内で。

Acepeak ファイアウォールの背後にある意思決定エンジン。 Transformer NLP、URL サンドボックス、送信者評価グラフ、異常検出は SMS と呼び出しごとにスコアを付け、その結果に基づいて動作します。

  • エージェントAI
  • トランスNLP
  • 評判グラフ
  • 異常検知
  • 毎日の再トレーニング
推理・ライブ
から バンカールト · 英数字msg_7f21

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トランスNLP
0.96詐欺の意図
評判グラフ
0.31信頼
異常
4.2σ偏差
評決ブロック31ミリ秒 · ルール + モデル
NLP モデル・デルタ展開
0秒 ダウンタイム
毎日の再トレーニング
再訓練 06:00
エージェント AI · 内蔵

3つのモデル、 一つの決断。

メモだけではなく、アクションを起こすAI。ネットワーク内で、あなたのブランドで実行されます。

01

トランスNLP

深層言語モデルは、メッセージ テキスト内の詐欺の意図、ブランドのなりすまし、地域のスラングを検出します。

02

評判グラフ

送信者、SIM、ルート、エンタープライズ ID は 12 以上の行動シグナルに基づいてスコアリングされ、信頼性が低下するとブロックされます。

03

自己学習による異常検出

モデルはすべてのルートのベースラインを設定し、逸脱に基づいて動作し、署名が存在する前に新しいキャンペーンを捕捉します。

特徴

の要素 エンジン。

01安全性
私たち
URLサンドボックス化

メッセージが配信される前に、リンクがサンドボックス内で展開されてレンダリングされます。

02学ぶ
博士
毎日の再トレーニング

判定と購読者レポートにより、モデルが毎日再トレーニングされます。

03配達
メリーランド州
モデルデルタ

更新はダウンタイムやリロードなしでフリート全体にプッシュされます。

04ネットワーク
TB
共有テレメトリーバス

SMS エンジンが学習した内容は、音声エンジンが 1 秒後に認識します。

05コントロール
RM
ルールとモデル

予測可能な制御を実現するために、決定論的なルールがマルチモデル推論と並行して実行されます。

06応答
Tc
脅威のクラスタリング

関連するメッセージと通話をキャンペーンにグループ化して、より迅速なアクションを実現します。

仕組み

イベントから より良いモデルへ。

1 · 摂取する

SMS からのすべてのイベントと音声がテレメトリ バスに到着します。

2 · 推測する

複数のモデルとルールがミリ秒単位でイベントをスコアリングします。

3 · 活動

エンジンはポリシー層に許可、ブロック、またはフラグを返します。

4 · 再訓練

毎日のフィードバックによりモデルが更新され、ダウンタイムなしでデルタとして出荷されます。

評判が動き出す

信頼スコアを確認する 秋。

すべてのシグナルがスコアを動かします。十分な数の送信者が同じ送信者に敵対する場合、エンジンは署名を待たずに送信をブロックします。

0.91
信頼スコア
許可された

説明図

こんにちは、私です携帯電話事業者向け

収益分配に基づいて展開されます。回収したトラフィックから報酬を得ているため、設備投資の枠はありません。

  • 収益分配、設備投資なし
  • ルールは常に有効になります
  • ポリシーとデータはお客様の管理下にあります
安全性を確保する方法
こんにちは、私ですキャリア向け

すべてのルートで AI によるスクリーニングが行われ、灰色のトラフィックが請求対象の A2P に戻されます。

  • ルートに合わせて調整されたモデル
  • SMS と音声用の 1 つのエンジン
  • ダウンタイムなしでアップデート
卸売の声を見る
よくある質問

質問、 と答えた。

モデルは判定とサブスクライバー レポートに基づいて毎日再トレーニングされ、各更新はダウンタイムなしでモデル デルタとして出荷されます。

何が交差しているのかを見る 今日のあなたのネットワーク。

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