결정하는 AI 네트워크 내부.
Acepeak 방화벽 뒤에 있는 의사결정 엔진입니다. SMS마다 Transformer NLP, URL 샌드박싱, 발신자 평판 그래프 및 이상 탐지 점수를 제공하고 호출한 후 결과에 따라 조치를 취합니다.
- 에이전트 AI
- 트랜스포머 NLP
- 평판 그래프
- 이상 탐지
- 일일 재교육
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세 가지 모델, 하나의 결정.
메모만이 아닌 행동을 취하는 AI. 네트워크 내부, 브랜드에서 실행됩니다.
트랜스포머 NLP
심층 언어 모델은 메시지 텍스트에서 사기 의도, 브랜드 사칭, 지역 속어를 탐지합니다.
평판 그래프
발신자, SIM, 경로 및 기업 ID는 12개 이상의 행동 신호를 기준으로 점수가 매겨지며 신뢰도가 떨어지면 차단됩니다.
자가 학습 이상 탐지
모델은 모든 경로의 기준을 설정하고 편차에 따라 조치를 취하여 서명이 존재하기 전에 새로운 캠페인을 포착합니다.
의 요소 엔진.
메시지가 전달되기 전에 샌드박스에서 링크가 펼쳐지고 렌더링됩니다.
판정 및 구독자 보고서는 매일 모델을 재교육합니다.
가동 중지 시간이나 다시 로드 없이 업데이트가 플릿 전체에 푸시됩니다.
SMS 엔진이 학습한 내용을 음성 엔진은 1초 후에 알게 됩니다.
예측 가능한 제어를 위해 결정론적 규칙이 다중 모델 추론과 함께 실행됩니다.
더 빠른 조치를 위해 관련 메시지와 통화를 캠페인으로 그룹화합니다.
이벤트에서 더 나은 모델을 위해.
SMS의 모든 이벤트와 음성은 원격 측정 버스에 도착합니다.
여러 모델과 규칙이 밀리초 단위로 이벤트 점수를 매깁니다.
엔진은 정책 레이어에 허용, 차단 또는 플래그를 반환합니다.
일일 피드백 업데이트 모델은 가동 중지 시간 없이 델타로 배송됩니다.
신뢰 점수 보기 떨어지다.
모든 신호는 점수를 이동합니다. 많은 수가 동일한 보낸 사람에게 반대하는 경우 엔진은 서명을 기다리지 않고 이를 차단합니다.
예시적인 수치
정류장마다 같은 줄.
질문, 대답했다.
모델은 매일 판정 및 구독자 보고서를 바탕으로 재학습하며, 각 업데이트는 가동 중지 시간 없이 모델 델타로 제공됩니다.
예. 결정적 규칙, 허용 목록 및 속도 제한은 모델 옆에서 실행되며 규칙은 항상 적용됩니다.
SMS과 음성 모두에 걸친 메시지 텍스트와 링크, 발신자, SIM, 경로, 기업 ID, 통화 패턴.
예. 공유 원격 측정 버스는 SMS 엔진이 학습한 내용을 음성 엔진이 1초 후에 알게 됨을 의미합니다.
예. 엔진은 정책 레이어에 허용, 차단 또는 플래그를 반환하며 모든 결과는 팀에서 기록되고 되돌릴 수 있습니다.