保护、治理和货币化 每个SMS并致电。
一台用于 SMS 和语音的运营商级防火墙。 AI 在 50 毫秒内对 A2P、P2P 和 P2A 流量中的每条消息和呼叫做出判决。
- < 50多发性硬化症
- AI 判决,端到端
- 5,000+
- SMS 每个节点的 TPS
- 2,500+
- 每个节点的语音CPS
- 99.999%
- 正常运行时间SLA
- -1s嗓音疑似克隆声音声学分数 0.91 · 41 毫秒已标记
- -3sSMS注册发件人,送达提醒DLT 验证 · 12 毫秒允许
- -5s嗓音Wangiri回调模式+222 范围·19 毫秒封锁
- -7sSMSOTP 通过灰色路线到达SMPP · 重新路由 · 34 毫秒已计费A2P
SIP
大多数反欺诈平台都是成本中心。 这是值得的。
每一条被阻止的灰色路由、找到的 SIM 卡和识别的企业发件人都会成为可计费的 A2P 流量。运营商通常可以收回泄露的消息收入的 15-30%。
- 收入流失−
灰色路由和 SIM 卡群绕过计费 A2P 通道。
- 安全威胁−
短信诈骗、欺骗、Wangiri 和IRSF 会侵蚀信任并导致客户流失。
- 运营差距−
单独的SMS、语音和 BI 工具会留下盲点。
- 人工智能编写的骗局−
法学硕士编写的网络钓鱼和克隆声音可以通过关键字过滤器。
每一条信息、每一个电话, 实时检查。
SS7、SMPP 和 SIP 上的被动窃听。没有路由变化,对合法流量没有影响。
- 01截距
从 SS7、SMPP 和 SIP 接口实时捕获。
- 02证实
首先检查发件人信誉、发件人 ID 和来源网络。
- 03分析
关于文本、URL 沙箱和语音声学评分的 NLP。
- 04行为
允许、阻止或标记。每个判决都会被记录并可撤销。
五个模块。 一种共享情报。
使用 A2P、P2P 和 P2A 控件进行内容、URL 和发件人 ID 分析。
通话风险评分、Wangiri 和 IRSF 拦截、深度伪造语音检测。
Transformer NLP、发件人信誉图和自学习异常检测。
SMS 引擎学到的东西,语音引擎稍后就会知道。
针对 MO/MT SMS、归属路由、SMPP 和 SIP/SS7 的一组规则。
实时仪表板、审计跟踪和监管就绪报告。
灰色路线流量被迫返回计费路线。
它停止了什么, 每一秒。
- 1
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3- 威胁: 网络钓鱼和网络钓鱼渠道: SMS行动: 在不到一秒的时间内对恶意 URL 和品牌冒充进行分类 - 4
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6- 威胁: 发件人 ID 欺骗渠道: SMS行动: 捕获伪造的发件人 ID 和未经授权的字母数字发件人 - 7
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9- 威胁: 垃圾邮件和不需要的促销信息渠道: SMS行动: 基于同意的过滤与 DLT 和10DLC 一致 - 10
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12- 威胁: 灰色路线和 SIM 卡盒渠道: 收入行动: 检测 MAP 旁路、SIM 群和 SS7 注入,并强制流量进入计费路由 - 13
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15- 威胁: AIT / SMS 抽水渠道: 收入行动: 在向企业客户计费之前阻止夸大的 OTP 流量 - 16
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18- 威胁: 语音钓鱼和深度伪造电话渠道: 嗓音行动: 每个呼入电话的实时风险评分、克隆语音标记 - 19
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21- 威胁: Wangiri & IRSF渠道: 嗓音行动: 阻止回拨诈骗和高费率欺诈模式
安全那 收回成本。
商业模式部署在收入分成上。我们从恢复的流量中获得报酬,因此业务案例不需要资本支出。
- 1灰色路由阻塞
关闭 SS7 和 SMPP 旁路并关闭 SIM 群。
- 2流量变现
通过实施费率计划强制企业流量通过计费渠道。
- 3企业发现
查找通过 P2P 漏洞发送 OTP 的品牌,并将其标记为 A2P 客户。
- 已计费A2P
- 流量泄露
- 已恢复
从检测来看 到收入。
- 遗产关键词规则SMS垃圾邮件过滤具有上下文的 Transformer NLP
- 遗产不支持语音诈骗实时通话风险和深度造假检测
- 遗产人工调查灰色路线和 SIM 卡盒自动行为指纹识别
- 遗产静态规则人工智能持续模型更新,无停机时间
- 遗产没有任何收入内置A2P恢复
- 遗产SMS 和语音筒仓跨渠道共享声誉图
- 按您的方式部署
- 本地、私有云、AWS、Azure、GCP 或混合云。 NFV/CNF 就绪。
- 高可用性
- 主动-主动、异地冗余、自动化灾难恢复。
- 网络覆盖
- MO/MT、归属路由、SMPP、HTTP、SS7/Diameter。 RCS 就绪。
问题, 回答道。
不会。流量是通过 SS7、SMPP 和SIP 接口上的被动分流来捕获的。
是的。判决和订阅者报告为模型提供数据,模型每天都会重新训练,不会造成停机。
在收入分成上,从平台恢复的流量中支付。
是的。一个防火墙涵盖SMS和语音,SMS引擎学到的东西,语音引擎稍后就会知道。
本地、私有云、AWS、Azure、GCP 或混合云,具有主动-主动、地域冗余的高可用性。