人工智能内部
运营， 在自动驾驶仪上。
人工智能会采取行动，而不仅仅是笔记。在网络内运行，以您的品牌为基础。
01
热门型号更新
新的人工智能模型以增量形式在每个节点上推出，无需停机，也无需重新加载。
02
延迟感知平衡
负载自动跨节点引导，以将每个决策保持在延迟预算之内。
03
自动恢复
如果站点发生故障，流量将转移到异地冗余对，并且无需手动步骤即可进行恢复。
特征
专为 载体规模。
- 99.999%
- 正常运行时间SLA
- 5,000+
- SMS 每个节点的 TPS
- 2,500+
- 每个节点的语音CPS
- 任何环境
本地、私有云、AWS、Azure、GCP 或混合云，具有相同的行为。
- 虚拟化就绪
裸机、KVM、OpenStack 或 Kubernetes 上的 NFV 和 CNF 封装。
- 双活集群
地理冗余主动-主动设计，正常运行时间为 99.999% SLA。
- N+1冗余
堆栈每一层都内置 N+1 冗余。
- 载波吞吐量
每个节点上有 5,000+ SMS TPS 和 2,500+ 语音 CPS。
- 无源分接头
没有路由变化，对合法流量的影响为零。
它是如何运作的
四种选择， 那么你就活了。
- 1选择
选择本地、私有云、公共云或混合云。
- 2安装
在您选择的平台上部署 NFV 或 CNF 包。
- 3轻敲
连接 SS7、SMPP 和SIP 接口上的无源分路器。
- 4规模
随着流量的增长水平添加节点。
规模
添加一个节点， 增加容量。
每个节点的数字成倍增加。仅说明性规划。
12345678
- 10,000+
- SMSTPS
- 5,000+
- 声音CPS
- N+1
- 计划 3 具有 1 个备用节点
盒子里的其他东西
运行在什么上 这个平台。
常问问题
问题， 回答道。
不会。Acepeak 通过 SS7、SMPP 和 SIP 上的无源分路器进行连接，因此您的路由保持不变。
模型和策略更新的推送为零停机时间，主动-主动集群保持流量畅通。
本地、私有云、AWS、Azure、GCP 或混合云，在每个环境中具有相同的行为。
每个节点处理 5,000+ SMS TPS 和 2,500+ 语音 CPS，并且您可以随着流量的增长水平添加节点。
具有内置 N+1 冗余的异地冗余双活设计可支持 99.999% 的正常运行时间SLA。