代理人工智能 · 内置
语音防火墙中的人工智能， 独自工作。
人工智能会采取行动，而不仅仅是笔记。在网络内运行，以您的品牌为基础。
01
实时风险评分
AI 使用来源、路由、CLI 和呼叫模式历史记录为每个呼叫设置分配风险评分。
02
封边
高风险呼叫在到达用户之前会被拒绝，并记录该决定以供审核。
03
跨渠道学习
当SMS引擎看到诈骗号码时，语音引擎会在一秒钟后阻止来自该号码的呼叫。
特征
阅读通话内容 在铃声响起之前。
SIP 邀请
SS7·ISUP
- 1SIP检查
每个SIP INVITE 都会检查标头异常和可疑来源。
- 2SS7 呼叫控制
评估 ISUP 和 MAP 信令是否存在非法呼叫设置。
- 3CLI验证
根据其实际到达的路线检查呼叫线路身份。
- 4干线监控
每个干线的基线显示呼叫量或目的地的突然变化。
- 5运营商级吞吐量
每个节点上每秒处理 2,500 多个语音呼叫。
- 6统一政策
语音规则与 SMS 规则位于同一策略引擎中。
它是如何运作的
一个循环 变得更加尖锐。
- 1镜子
无源分路器复制 SIP 和 SS7 信令而不触及路由。
- 2分数
人工智能根据路由和号码信誉对呼叫设置进行评分。
- 3决定
策略实时连接、拒绝或标记呼叫。
- 4学习
结果在日常再训练期间反馈到模型中。
通话场景
四通电话， 一个风险量表。
低风险中等的高风险
- 1SIP12/100SIP 邀请 · +44 中继风险低·互联
- 2SIP31/100中继组TG-07监控
- 3SIP58/100CLI 不匹配已标记
- 4SS794/100SS7 IAM·漫游段风险高 · 被封锁
常问问题
问题， 回答道。
是的。语音防火墙通过同一策略引擎读取SIP和SS7信令，因此可以覆盖混合核心。
它在边缘被拒绝并记录其风险评分，并且您的团队可以推翻每个判决。
是的。呼叫设置是双向评分的，因此无论欺诈呼叫到达还是离开，都会被阻止。
是的。每个干线的基线显示呼叫量或目的地的突然变化，并且可以单独监控干线组。
实时、随叫随到设置。每个节点每秒处理 2,500 多个语音呼叫，因此呼叫会在响铃之前进行评分。